تشخيص لبه¬ي تصاوير با استفاده از سيستم تصميم ¬گيرنده فازي

لبه¬ها يكي از مهم¬ترين منابع اطلاعات در تصاوير هستند كه در پردازش¬هاي سطح بالاتر مورد استفاده قرار مي¬گيرند. با توجه به اهميت تشخيص لبه¬ها، تا كنون الگوريتم¬هاي زيادي براي استخراج لبه¬ها پيشنهاد شده است. معمولاً هر كدام از اين روش¬ها تنها بخشي از لبه¬ها را آشكار ساخته و به اين ترتيب برخي از لبه¬هاي واقعي توسط الگوريتم تشخيص داده نمي¬شوند. همچنين اين امكان نيز وجود دارد كه برخي نقاط به اشتباه به عنوان لبه دسته¬بندي شوند. براي حل اين مشكل ما از يك سيستم تصميم گيرنده فازي استفاده كرده¬ايم. روش كار به اين صورت است كه در ابتدا دو مقدار گراديان و انحراف استاندارد براي تمامي پيكسل¬ها محاسبه شده و سپس با استفاده از اين مقادير و به كمك سيستم فازي، در مورد لبه بودن يا نبودن هر پيكسل تصميم¬گيري مي¬شود. در اين مقاله، هدف ارايه يك مقاله مروري از بررسي¬هاي انجام شده در زمينه تشخيص لبه تصاوير بود. با استفاده از پايگاه اطلاعاتي اينترنتي معتبر مقالاتي كه درمحدوه سال¬هاي 2011 الي 2016 ارايه شده بود، بررسي شد. مقايسه نتايج روش پيشنهادي با روش-هاي استاندارد استخراج لبه همچون سوبل، روبرت و پرويت كارايي بالاي آن را نشان مي¬دهد.