بررسي نقاط ويژگي Harris و SURF در نشانه گذاري مبتني بر هيستوگرام و مسئله ي كوله پشتي

در دهه ي اخير، استفاده از اينترنت و رسانههاي ديجيتال به شدت افزايش يافته است، يكي از ابزارهاي قدرتمند حفاظت از حقوق مولف، نشانه گذاري مي باشد. ويژگيهاي تصوير محلي در روشهاي نشانه گذاري مبتني بر ويژگي بصورت گسترده اي به كار برده شده اند.اخيرا تغييرناپذيري خصيصه به منظور دستيابي به استحكام در مقابل حملات مورد استفاده قرار گرفته است. هدف گذاري ما در اين مقاله برمبناي پايداري مبتني بر ويژگيهاي محلي به عنوان نسل دوم نشانه گذاري به دليل تغييرناپذيري ويژگي ها براي دستيابي به استحكام در مقابل حملات مي باشد.در الگوريتم ارائه شده ابتدا نقاط ويژگي دايروي SURF و Harris تصويرشناسايي و سپس يك فرآيند انتخاب بهينه كه به شكل مسئله ي كوله پشتي چند بعدي فرموله شده است براي انتخاب مناطقِ مستحكم غيرهمپوشان از مناطق دارايِ ويژگي دايروي ارائه مي شود تا در برابر حملات مقاومت تر باشد. در نهايت هر منطقه انتخاب شده براي به دست آوردن يك ناحيه كه از لحاظ هندسي داراي ويژگي ثابت است،نرمالسازي ميشود. طرح پيشنهادي ميتواند در مقابل حملات مختلف، شامل پردازش سيگنال شبه نويز و اعوجاجات هندسي مقاومت كند و نتايج با استفاده از هر دو الگوريتم استخراج ويژگي ذكر شده مقايسه شده و ارزيابي نتايج بر اساس معيار StirMark مي باشد.