بررسي جابجايي القايي در روانگرايي به كمك روش هاي نرم محاسباتي

investigation of liquefaction induced lateral spreading with soft computing method

پخش جانبي خاك هاي روانگرا شده در زلزله ها از اهميت زيادي برخوردار است .در هنگام زلزله ،در صورتي كه خاك منطقه اي با شيب كم روانگرا شود ، در اثر روانگرايي تغيير حجم محسوسي درون خاك رخ مي دهد .دراين پژوهش با استفاده از روش محاسبات نرم و با تكيه بر روش برنامه نويسي ژنتيك(genetic programming)و با به كارگيري نتايج بررسي هاي ميداني و صحرايي و داده هاي ژئوتكنيكي سعي شده است ميزان اين جابجايي تخمين زده شود و فرمولي براي اين موضوع ارايه گردد.سپس با استفاده از روش برنامه نويسي ژنتيك هر كدام ار پارامتر هاي موثر در روانگرايي اعتبار سنجي و حساسيت سنجي شوند .اهميت آناليز حساسيت در روش هايي مانند اجزاي محدود براي تعيين پارامتر هاي موثر در تحليل اجزا محدودي جابجايي روانگرايي القايي در خاك ها مي باشد.نتايج به دست آمده از روش محاسبات نرم(soft computing method ) به وسيله روش هاي ديگر آماري اعتبار سنجي شده اند .براي تحليل هاي برنامه نويسي ژنتيك از برنامه نويسي در محيط (matlab) استفاده شده است.

Watch the dirt side roangra in the earthquake are of great importance. during the earthquake, in the event that the regional territory with low-slope roangra, effect on soil liquefaction appreciably within the volume change occurs. in this study, using the method of soft computing and relying on genetic programming techniques (genetic programming) and by employing the results of field survey and geotechnical data field has been trying to shift the amount estimated And provide a formula for this topic. then using the genetic programming method for each objective the effective parameter validation and sensitivity of liquefaction assessment. the importance of the analysis sensitivity in limited ways, such as components to determine the effective parameter in the analysis of liquefaction of soil components induction limited mobility. the results obtained from the soft computing approaches (soft computing method) by other statistical methods have been for validation programming analysis Genetics of programming in the environment (matlab) is used.