پيش بيني ضريب عكس العمل بستر خاك به روش درونيابي شبكه‌عصبي با تلفيق داده‌هاي ژئوتكنيكي موجود در شهر اراك

Prediction of modulus of subgrade reaction using neural network method by implementing the geotechnical information in Arak city

استفاده از مدول عكس العمل بستر خاك يكسان براي آناليز و طراحي پي هاي گسترده، شمع ها و ديگر موارد، يك فرض ساده كننده در جهت نمايش واكنش خاك بوده و مي‌تواند مهندسين را به سمت طراحي و تحليل‌هاي جهت‌دار سوق دهد. در اين پژوهش، داده‌هاي حاصل از اجراي آزمون نفوذ استاندارد در سطح شهر اراك به منظور محاسبه Ks، مورد استفاده قرار گرفته است. داده‌هاي مزبور، در نرم‌افزارهاي NOVOSPT و MATLAB بكار برده شد تا با استفاده از روش درونيابي شبكه عصبي كه برگرفته از تحليل‌هاي واقعي ذهن انسان مي‌باشد، مقادير ضريب عكس العمل بستر خاك براي آن دسته از نقاطي كه هيچ گونه اطلاعات زمين شناختي بمنظور محاسبۀ اين ضريب از آنها در دست نمي‌باشد، پيش بيني گردد. نتايج بدست آمده، نشانگر آن است كه در صورت وجود بانك داده قابل اطمينان و كافي، مي‌توان از روش مزبور در جهت محاسبه Ks با ميزان خطاي قابل قبول بهره جست.

The use of modulus of soil substrate reaction the same for analysis and design of Pi, candles and other items, a simple presumption in order to show the reaction of the soil and can design engineers to the directional analysis of propel. In this study, data from standard penetration test run in the city of Arak in order to calculate the Ks is used. The aforementioned data, NOVOSPT software and MATLAB was used as interpolation method using neural network which is derived from the analysis of the human mind, the real values of coefficient of soil reaction platform for those places that any evaluation of the geological information for the coefficient of is not at hand, they predicted. The results obtained indicate that, if there is sufficient and reliable data bank, such methods can be used to calculate the interest rate of Ks with acceptable error.