شبيه سازي دبي جريان رودخانه شاپور با استفاده از شبكه هاي عصبي و عصبي فازي(ANFIS)

Shapur river flow simulation using neural networks and fuzzy neural (ANFIS)

آب مايع حياتي، نقش مهمي در توسعه همه جانبه مناطق شهري و روستايي دارد. بدون آب حيات امكان پذير نبوده و فعاليت‌هاي كشاورزي، صنعتي و ... متوقف مي‌گردد. كشور ايران جزء كشورهاي خشك و نيمه خشك محسوب مي‌شود و منابع آب آن از اهميت ويژه‌اي برخوردار هستند.جريان رودخانه ها يكي از مهمترين مولفه هاي منابع آب محسوب مي شود و همواره تغييرات جريان مشكلاتي را در بخش هاي مختلف به وجود آورده است.پيش بيني مطلوب دبي يكي از ابزار هاي مهم در مديريت منابع آب مانند آبخيز داري،مهار بحران كمبود آب و مديريت سيلابها به شمار مي رود و تعيين و پيش بيني جريان رودخانه ها اطلاعات جامع و ارزشمندي را به منظور مديريت منابع و تامين نياز هاي آبي در اختيار مسولان و مديران قرار مي دهد.در اين تحقيق به شبيه سازي جريان رودخانه شاپور با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي(ANN) و عصبي-فازي(ANFIS) پرداخته شده است. با مقايسه شبيه سازي دبي جريان به وسيله شبكه هاي عصبي و عصبي فازي نتيجه ميگيريم كه مدل عصبي فازي نتايج بهتر و قابل قبول تري نسبت به مدل عصبي دارد.

Vital fluid, water, play an important role in the all-round development of the rural and urban areas. Life is not possible without water and agricultural activities, industrial and ... Shall be stopped. Iran is considered as a component of dry and semi-arid countries and its water resources are of great importance. the flow of rivers is one of the most important component of the water resources and the problems flow always changes in different sectors has created a favorable forecast. Dubai one of the most important tools in the management of water resources, such as water scarcity crisis containment, aquifer areas and management of floods is considered and determine and predict the flow of the river Comprehensive information and comfort in order to manage the supply of resources and the need to provide officials and water managers. in this study to simulate the flow of the River using artificial neural networks (ANN) and fuzzy-neural (ANFIS). By comparing the simulation of stream flow by neural networks and fuzzy neural fuzzy neural models that result with better results and more acceptable than neural models.