تشخيص خسارت در سازه ها با استفاده از اطلاعات ديناميكي و روش نرمي تعميم يافته

Damage detection in structures using dynamic data and generalized softness

تشخيص آسيب سازه¬ها با استفاده از روش¬هاي به روزرساني مدل، يكي از مهمترين مباحث تحقيقي در علم پايش سلامتي سازه ها است. در اين مقاله با استفاده از به روزرساني مدل به روش نرمي تعميم يافته براي تشخيص آسيب سازه ها معرفي گرديده است. در روش پيشنهادي مقاله، با استفاده از معيار تضمين مدي همبستگي ميان داده هاي تجربي و عددي مربوط به فركانس هاي طبيعي و شكل هاي مدي سازه سنجيده شده و تابع هدفي بر اين مبنا تعريف مي¬شود. سپس مسئله ي تشخيص آسيب به كمك روش بهينه¬يابي ازدحام ذرات حل شده و مكان و شدت آسيب تشخيص داده مي شود. براي بررسي كارآيي روش پيشنهادي، از دو مثال عددي با چندين سناريو آسيب مختلف استفاده شده و نتايج ارائه گرديده¬اند. نتايج نشان دهنده ي كارآيي و دقت بالاي روش پيشنهادي در تشخيص آسيب هاي مختلف در سازه ها مي باشند.

Structural damage detection using update model, one of the most important research topics in the field of health monitoring structures. In this paper, using the updated version softness generalized method for detecting damage to structures has been introduced. Then the problem of particle swarm optimization method to help detect damage location and severity of the injury is diagnosed and solved. To investigate the usefulness of the proposed method, two numerical examples are several different scenarios and results Grdydh¬And damage. The results show the efficiency and accuracy of the proposed method in damage detection in structures are different.