شماره ركورد كنفرانس :
3775
عنوان مقاله :
پيش بيني هدايت هيدروليكي اشباع خاك با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي در منطقه راسوند شازند
پديدآورندگان :
قضات مرتضي 1- گروه خاك و پي عمران، واحد اراك، دانشگاه آزاد اسلامي، اراك، ايران , نجارچي محسن 2- گروه مهندسي عمران، واحد اراك، دانشگاه آزاد اسلامي اراك ايران , ميرزاده ايمان 3- گروه مهندسي عمران، واحد اراك، دانشگاه آزاد اسلامي اراك ايران
كليدواژه :
هدايت هيدروليكي اشباع , خصوصيات خاك , شبكه عصبي مصنوعي , منطقه راسوند شازند
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي معماري، عمران و شهرسازي در آغاز هزاره سوم
چكيده فارسي :
در تحقيق حاضر به پيش بيني هدايت هيدروليكي اشباع خاك با استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي در منطقه راسوند شازند پرداخته شد. ابتدا با نمونه برداري از 106 نمونه خاك، داده هاي زوديافت خاك شامل درصد رس، درصد سيلت، درصد شن، درصد مواد آلي، هدايت الكتريكي و اسيديته تعيين گرديد. همچنين درصد اشباع خاك نيز به عنوان پارامتر ديريافت براي اين 106 نمونه خاك تعيين شد و به عنوان لايه ورودي در مدل شبكه عصبي مصنوعي تعريف گرديد. سپس از آموزش نظارت شده با شبكه عصبي پيشخور چند لايه يا پرسپترون چند لايه طبق قانون پس انتشار خطا براي آموزش استفاده شد. نتايج نشان داد ضريب همبستگي در همه آرايش ها براي خروجي آموزش و آزمون بيشتر از 99/0 مي باشد كه بيانگر دقت بالاي مدل شبكه عصبي در برآورد درصد اشباع خاك مي باشد. با رتبه بندي مقادير R و MSE مشخص شد كه مدل شبكه عصبي با تعداد 8 نرون در لايه پنهان عملكرد بهتري را از خود نشان مي دهد.
