شماره ركورد كنفرانس :
3775
عنوان مقاله :
طراحي قاب‌هاي خمشي فولادي به روش LRFD با استفاده از تحليل پيشرفته
پديدآورندگان :
ايزدي نيا محسن 1 استاديار، گروه مهندسي عمران، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، ايران , رئيسي اردلي علي 2دانش آموخته كارشناسي‌ارشد، گروه مهندسي عمران، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، ايران
كليدواژه :
تحليل پيشرفته , غيرخطي هندسي , غيرخطي متريال , اثرات مرتبه دوم , نقص‌هاي هندسي اوليه , قاب‌هاي خمشي فولادي
عنوان كنفرانس :
سومين همايش ملي معماري، عمران و شهرسازي در آغاز هزاره سوم
چكيده فارسي :
ارائه يك طرح بهينه سازه‌اي نيازمند آگاهي از چگونگي عملكرد سازه‌ها در شرايط واقعي مي‌باشد. نيل به اين هدف، خود مستلزم برخورداري از يك ابزار مناسب است. بدين منظور در اين مطالعه يك روش جديد براي تحليل پيشرفته قاب‌هاي خمشي فولادي كه يكي از پركاربردترين سازه‌هاي ساختماني مي‌باشند، به عنوان ابزاري مناسب پيشنهاد مي‌شود. در روش پيشنهادي، اثرات غيرخطي هندسه و غيرخطي ماده از قبيل اثرهاي مرتبه دوم P-δ و P-Δ، توزيع مجدد نيروهاي داخلي به سبب شكل‌گيري مفاصل خميري، كاهش سختي اعضاء به سبب جاري شدن فولاد و همچنين نقص‌هاي هندسي اوليه، به طور مستقيم و دقيق در روند تحليل وارد مي‌شوند. براي رسيدن به اين هدف، ابتدا دو قاب خمشي فولادي 5 و 10 طبقه به صورت سه‌بعدي در نرم‌افزار SAP مدل گرديد و پس از تحليل استاتيكي خطي و مشخص شدن مقاطع اعضاء، آناليز پيشرفته قاب‌هايي دوبعدي از مدل‌هاي ياد شده با استفاده از نرم‌افزار PAAP صورت گرفت و منحني ظرفيت قاب‌ها رسم گرديد و در نهايت به منظور صحت‌سنجي، پاسخ‌هاي بدست آمده از روش پيشنهادي با نتايج نرم‌افزار PERFORM-3D مقايسه شد. در ادامه براي قاب‌هاي دو بعدي، مدل‌هاي نقص‌صريح، بار فرضي معادل و كاهش بيشتر مدول مماسي كه جهت مدلسازي نقص‌هاي هندسي در روش تحليل پيشرفته پيشنهادي به كار برده مي‌شوند، با مدل بدون نقص مقايسه شد كه مشخص گرديد وجود نقص باعث كاهش ظرفيت باربري خواهد شد. همچنين به كمك روش تحليل پيشرفته، يك بهينه‌سازي در سايز اعضاء صورت گرفت كه دليل اصلي اين بهينه‌سازي بازتوزيع لنگر غيرالاستيك مي‌باشد. سپس مقاطع بهينه شده با مقاطع قبلي ناشي از طراحي LRFD مقايسه شد. همچنين در اين روش به دليل استفاده از روش‌هاي مستقيم تحليل و عدم محاسبه ضريب طول مؤثر اعضاء، حجم و زمان محاسبات كاهش يافت.
