شناسايي عوامل مؤثر بر رخداد تصادفات جاده اي با استفاده از مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي چند لايه ادراكي (مطالعه موردي: جاده كرج چالوس)

با وجود پيشرفت هاي مهم در زمينه افزايش ايمني در بزرگراهها، تصادف هاي قابل توجهي با شدت هاي زياد كماكان در بزرگراهها رخ مي دهند كه انجام مدل سازي مي تواند مهندسان را قادر به شناسايي ميزان تأثير عوامل مؤثر در تصادف ها سازد. عوامل مؤثر در رخداد تصادفات با شدت هاي گوناگون مي تواند مربوط به جريان ترافيك مانند حجم ترافيك و سرعت، طرح هندسي راه مانند پهناي خطوط، طرح قوس ها و دسترسي ها، كيفيت و شرايط روسازي مانند ضريب اصطكاك جانبي و شيارشدگي ، ويژگي هاي رانندگان مانند جنس و سن راننده يا آب و هواي منطقه مانند بارش برف و باران باشد. رعايت معيارها و استانداردهاي طراحي بزرگراه ها براي تأمين ايمني راهها ضروري است. هرچند به دلايل گوناگون برخي از اين استانداردهاي طراحي هنگام اجراي بزرگراههاي درون شهري و جاده اي از ديد مجريان طرح باز مي ماند. پژوهشگران با مدل سازي فراواني و شدت تصادفات بزرگراههاي برون شهري و درون شهري، به بررسي اين موضوع در قالب نقش متغيرهاي مربوط به طرح هندسي راه و جريان ترافيك در رخداد تصادفات بزرگراهها پرداخته اند. در پژوهش پيش رو به بررسي نقش عوامل مربوط به جريان ترافيك شامل سرعت و حجم انواع خودروها و عوامل مربوط به طرح هندسي راه در رخداد تصادفات جاده اي پرداخته مي شود.