مدلسازي و پيشبيني فرايند خشك كردن نخودفرنگي بااستفاده از خشك كن سيني دار توسط شبكه هاي عصبي مصنوعي

فرايند خشك كردن بعنوان يكي از قديمي ترين روش هاي نگهداري موادغذايي بويژه سبزيجات و ميوه ها مطرح مي باشد. خشك كردن امروزه بوسيله روشهاي نوين و دستگاه هاي جديد انجام شده و پارامترها و عواملي مانند شرايط عملياتي كه در بازده و اقتصاد و كارايي فرايند، نقش اساسي دارند مورد بررسي قرار مي گيرند.زمان،دما،رطوبت و سرعت جريان هوا از جمله مهمترين اين عوامل مي باشد. مدلسازي و پيش بيني فرايند خشك كردن مي تواند يك راه حل مناسب براي كنترل بهينه فرايند باشد.در اين تحقيق خشك كردن نخودفرنگي تحت شرايط عملياتي خاص در چهارنوبت ازمايش،انجام شد وداده هاي ازمايش تحت عنوان رطوبت مطلق(X) كه وابسته به زمان است گزارش شد.مدلسازي و پيش بيني بوسيله ي دوشبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه(MLP) وماشينهاي بردارپشتيبان (SVM) انجام شد كه در در هر دو شبكه داده ها بطور تصادفي به دوقسمت اموزش(70%) براي مدلسازي و تست پنهان (30%) براي پيشبيني تقسيم بندي شد و ابتدا مدلسازي و بعد پيش بيني فرايند انجام شد. در هردوشبكه عصبي ذكرشده معيار سنجش شبكه هاي بهينه ميانگين مربعات خطا (MSE) وضريب همبستگي(R)درنظرگرفته شده است.مقاديرضريب هبستگي درقسمت تست پنهان براي بيش بيني0.99776 ودرقسمت اموزش براي مدلسازي 0.99977درشبكه عصبي پرسپترون چندلايه وبراي اموزش درمدلسازي 0.99986وبراي تست پنهان در پيش بيني 0.99956 براي شبكه عصبي ماشين بردارپشتيبان گزارش شده كه مقادير قابل قبولي محسوب مي شود.