شماره ركورد كنفرانس :
3779
عنوان مقاله :
عيب يابي گيربكس خودرو مبتني بر آناليز سيگنال‌هاي ارتعاشي
عنوان به زبان ديگر :
Fault detection of gearbox based on vibration signals analysis
پديدآورندگان :
اسدي تيمور timour1344@gmail.com گروه مهندسي مكانيك، دانشكده فني و مهندسي، واحد كرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمانشاه، ايران , عادلخاني علي Ali.adelkhani@yahoo.com گروه مهندسي مكانيك، دانشكده فني و مهندسي، واحد كرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامي، كرمانشاه، ايران
كليدواژه :
جعبه دنده , سيگنال ارتعاشي , تبديل موجك , عيبيابي , شبكه عصبي مصنوعي.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي فناوري و انرژي سبز
چكيده فارسي :
ﺳﯿﺴﺘﻢهاي ﭘﺎﯾﺶ وﺿﻌﯿﺖ ﺗﺠهيزات ﺻﻨﻌﺘﯽ به عنوان ﯾﮏ راهكار ﺳﻮدﻣﻨﺪ ﺑﺮاي ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ اﻧﻮاع ﻋﯿﻮب در ماشين آلات ﺻﻨﻌﺘﯽ ﮐﻪ ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ دﻗﺖ ﺑﺎﻻﯾﯽ در ﻧﮕهداري هستند، مورد قبول مي‌باشند. اﯾﻦ سيستم‌ها ﺗﻮاﻧﺎﯾﯽ ﺗﺸﺨﯿﺺ ﻋﯿﻮب ﺧﻄﺮﻧﺎك را ﭘﯿﺶ از وﻗﻮع ﺧﺮاﺑﯽ در دﺳﺘﮕﺎه و ﯾﺎ اﯾﺠﺎد ﻣﺼﺪوﻣﯿﺖ ﺑﺮاي ﮐﺎرﺑﺮ ﻓﺮاهم مي‌آورند. ﯾﮑﯽ از پركاربردترين ﻗﻄﻌﺎت ﺻﻨﻌﺘﯽ، جعبه دنده‌ها و علي‌الخصوص چرخ‌دنده‌ها مي‌باشند. در اين تحقيق عيوب گيربكس پرايد بر اساس پردازش سيگنال‌هاي ارتعاشي مورد بررسي قرار گرفت. انتقال سيگنال ارتعاشي از حوزه زمان به زمان-فركانس توسط تبديل موجك انجام شد. ﺳﭙﺲ از سيگنال‌هاي پردازش ﺷﺪه وﯾﮋﮔﯽ هاي ﻻزم گرفته شده و به عنوان ورودي ﺑﻪ شبكه عصبي مصنوعي ﻣﻌﺮﻓﯽ ﺷﺪﻧﺪ. در مجموع دو حالت عيب و يك ﺣﺎﻟﺖ ﺳﺎﻟﻢ در ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ جعبه‌دنده پرايد مورد بررسي ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. دقت شبكه عصبي مصنوعي در تشخيص عيوب گيربكس پرايد 78/ 97 % به دست آمد.
