پياده­ سازي روشي هوشمند براي عيب­يابي و تشخيص عيب در گيربكس سياره‌اي توسط آناليز ارتعاش و شبكه عصبي مصنوعي

Presentation an intelligent method for fault detection in planter gearbox by analyzing of vibration signals and artificial neural network

يكي از پركاربردترين قطعات صنعتي، جعبه دنده ها و علي الخصوص چرخ دنده ها مي باشند. دنده كمك مورداستفاده در تراكتور مسي فرگوسن 582 كه بعد از جعبه دنده اصلي قرارگرفته است از نوع جعبه دنده سياره اي مي باشد. از ميان روش هاي تحليل در حوزه ي زمان- فركانس مختلف، تبديل موجك كه ا زطريق يكسري عمليات كانولوشن بين سيگنال مورد ارزيابي و موجك پايه، اطلاعاتي درباره سيگنال در حوزه زمان- بود كه سيگنال اصلي تبديل به چندين سيگنال )db مقياس استخراج ميكند، مورداستفاده قرار گرفت. نوع موجك مادر استفاده شده موجك ) 4 جزييات و تقريب مي شود سپس از سيگنال هاي پيش پردازش شده ويژگي هاي لازم گرفته شد و به عنوان ورودي به شبكه عصبي مصنوعي معرفي شدند. درمجموع دو نوع عيب و يك حالت سالم در مجموعه چرخ دنده سياره اي موردبررسي قرار گرفت. در نهايت روش ارائه شده توانست عيوب گيربكس را با دقت 111 % تشخيص دهد.