تعيين تابع هسته مناسب درروش هاي تبديل ويژگي مبتني برهسته براي كاهش خطاي كلاس بندي درسيستم هاي كلاسبند

تبديل ويژگي به عنوان مرحله اي مهم در سيستم كلاس بندي مطرح مي باشد. روش هاي تبديل وي‍ژگي به دو دسته كلي تبديلات ويژگي مبتني بر داده و مبتني بر كلاس بند تقسيم بندي مي شوند. روش هاي تبديل ويژگي مبتني بر داده در فرايند تخمين صرفاً به توصيف داده ها توجه دارد و به خطاي كلاس بندي توجهي ندارد. همچنين اين روش ها بعضاً روي رفتار آماري دادگان داراي فرضيات نادرستي هستند. در مقابل تبديلات ويژگي مبتني بر كلاس بند به خطاي كلاس بندي توجه دارند و توصيف داده ها را در نظر نمي گيرند. در صورتي كه براي تخمين يك تبديل ويژگي مناسب بايد هر دو جنبه توجه به توصيف داده ها و توجه به خطاي كلاس بندي را در نظر گرفت. تبديل ويژگي خطاي كلاس بندي كمينه مبتني بر هسته ارائه شده روشي است كه به توصيف داده ها توجهي ندارد و همچنين كارائي آن وابسته به انتخاب تابع هسته مي-باشد. مقاله حاضر روشي براي تعيين تابع هسته براي روش هاي غيرخطي مبتني بر داده بر اساس خطاي كلاس بندي معرفي مي نمايد. بدين منظور از الگوريتم ژنتيك چند هدفه براي تركيب خطي توابع هسته متداول بهره گرفته شده است. همچنين ازكاربردهاي خمينه براي حفظ همسايگي المانها به منظور رسيدن به نتيجه مطلوب استفاده مي شود.