مروري بر تكنيك هاي قطعه بندي رگ هاي خوني شبكيه

پردازش تصاوير شبكيه يكي از گام هاي اساسي در توسعه و پيشرفت سيستم هاي هميار پزشك مي باشد. الگوي رگ هاي خوني شبكيه و ويژگي هاي ظاهري آن از جمله طول و عرض رگ ها، انحناي رگ ها، انشعابات و زاويه بين انشعابات در تشخيص و درمان بيماري هاي چشم و هم چنين بيماري هاي قلبي و عروقي نقش بسزايي دارند. پردازش تصاوير اوليه شبكيه دقت و سرعت پاييني دارد، از اينرو استخراج الگوي رگ هاي خوني از تصاوير اوليه مطرح گرديد. از آنجا كه استخراج دستي الگوي رگ هاي خوني شبكيه طاقت فرسا و زمان بر است و به علاوه دقت پاييني دارد، در دهه هاي اخير استخراج اتوماتيك الگوي رگ هاي خوني شبكيه از اهميت ويژه اي برخوردار گرديده است. استخراج اتوماتيك الگوي رگ هاي خوني شبكيه با چالش هايي از جمله كنتراست پايين مويرگ ها، تشخيص محل ديسك نوري و توزيع روشنايي غير يكنواخت مواجه است. روش هاي بسياري جهت استخراج اتوماتيك الگوي رگ هاي خوني ارائه شدند كه سعي در رفع اين چالش ها دارند. اين مقاله به دسته بندي و بررسي اين روش ها مي پردازد.