شماره ركورد كنفرانس :
3787
عنوان مقاله :
مروري بر روش هاي بهبود كارايي تكنيك جنگل تصادفي
پديدآورندگان :
سعادت محمد s.mst1412@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي خوراسگان (اصفهان) , زماني بروجني فرساد F.zamani@khuisf.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي خوراسگان (اصفهان)
كليدواژه :
طبقه بندي , درخت تصميم گيري – داده كاوي – جنگل تصادفي – موازي سازي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي فناوري اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
چكيده فارسي :
روش جنگل تصادفي يكي از روش‌هاي فراگير يادگيري ماشين مي‌باشد كه كاربرد پيش‌گويانه رقابتي در زمينه‌هاي مختلف ازجمله علوم بيولوژي، مالي، مهندسي شيمي و غيره دارد. درواقع جنگل تصادفي يك روش يادگيري ماشين تحت نظارت محسوب مي‌شود كه كاربرد اصلي آن در داده‌كاوي مي‌باشد. براي بهبود بخشيدن كارايي روش جنگل تصادفي مي‌توان بر روي محور دقت و سرعت آن كاركرد. در زمينه بهبود دقت، با استفاده از ارزيابي ويژگي‌هاي مختلف و تركيب كردن توابع آن كار را جلو مي‌برند. بهبود در سرعت يادگيري از طريق كاهش در درختان تصميم اصلي و درنتيجه افزايش سرعت طبقه‌بندي پيشنهاد مي‌شود. همچنين روش جنگل تصادفي داراي خواص موازي‌سازي است و مي‌تواند به‌راحتي در جهت گسترش‌پذيري و بهبود كارايي موازي‌سازي شود.
