ارائه راهكاري جهت تحمل پذيري خطا در رايانش ابري به كمك مهاجرت ماشين هاي مجازي با تركيب مسيريابي pso و الگوريتم پيش كپي بهبود يافته

يكي از تكنيك هاي مورد نياز جهت افزايش انعطاف پذيري و مقياس پذيري مراكز داده ي ابري، مهاجرت است. عمل مهاجرت با اهداف گوناگوني از جمله توازن و تقسيم بار، تحمل پذيري در برابر خطا، مديريت انرژي، كاهش زمان پاسخ و افزايش كيفيت سرويس، تعمير و نگهداري سرورها انجام مي شود. در اين مقاله سعي داريم با بكارگيري يكي از روشهاي مهاجرت و الگوريتم مسيريابي pso بطور تركيبي به افزايش كارايي، كاهش زمان مهاجرت و كاهش زمان از كار افتادگي سيستم برسيم. نتايج آزمايشات، با مقايسه روش پيشنهادي با ساير روشهاي مهاجرت مثل پيش كپي و پس كپي و تركيب پيش كپي و الگوريتم مسيريابي yuدر رايانش ابري برآيند اين مطلب مي باشد كه به هدف مورد نظر رسيده ايم.