ارائه يك روش بهبود يافته جهت تشخيص هرزنامه مبتني بر الگوريتم ژنتيك در يك سيستم ايمن

با توجه به دسترسي مداوم از اينترنت بحث هرزنامه مورد توجه قرار گرفته است. راه حل هاي هوشمند متعددي جهت مقابله با اين پديده ارائه شده اند. بسياري از الگوريتم هاي يادگيري ماشين كه در دسته بندي متون كاربرد دارند، در شناسايي هرزنامه نيز مي توانند مفيد باشند. برخي از اين الگوريتم ها عبارت اند از ماشين بردار پشتيبان، الگوريتم ژنتيك و سيستم ايمني. در اين مقاله تركيبي از الگوريتم هاي تكاملي ژنتيك و سيستم ايمني مصنوعي ارائه شده است كه وظيفه انتخاب بهترين ويژگي ها از مجموعه داده هاي استاندارد ورودي را بر عهده دارند. در سيستم پيشنهادي به منظور اندازه-گيري نرخ دقت و خطا از روشي استاندارد استفاده شده است و نتايج بر روي مجموع داده ي استاندارد Enorm Dataset مورد آزمايش قرار گرفته اند. در نهايت براي مقايسه ي نتايج حاصل چند الگوريتم ديگر را روي داده ها اعمال كرده و نتايج آنها با نتايج به دست آمده مقايسه مي شود. نتايج آزمايشات نشان مي دهند اين سيستم دقت قابل قبولي در حدود 95% را نشان مي دهد.