شماره ركورد كنفرانس :
3787
عنوان مقاله :
بهبود دقت سيستم هاي توصيه گر با استفاده از معيار اعتماد دركنار شباهت
پديدآورندگان :
چنكوك صديقه S_chankook@ymail.com دانشگاه ازاد اسلامي اصفهان (خوراسگان) , خاتون حبيبي نرجس n.habibi@khuisf.ac.ir دانشگاه ازاد اسلامي اصفهان (خوراسگان) , نوروزي عليرضا norouzi@iaumajlesi.ac.ir دانشگاه ازاد اسلامي واحد مجلسي
كليدواژه :
سيستم‌هاي توصيه گر , خوشه بندي چند منظوره , شباهت , اعتماد نامتقارن
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي فناوري اطلاعات، ارتباطات و محاسبات نرم
چكيده فارسي :
سيستم‌هاي توصيه گر به عنوان نمونه‌اي از سيستم‌هاي تصميم يار شناخته مي‌شوند. از اين سيستم‌ها به عنوان يكي از راه حل‌هاي رويارويي با مسئله سربار اطلاعات در وب ياد مي‌شود. يكي از محبوب‌ترين تكنيك‌هاي سيستم‌هاي پيشنهاد دهنده فيلترينگ تجمعي مي‌باشد؛ اما اين تكنيك كارايي خوبي با حجم زياد داده‌ها ندارد. براي حل اين مشكل از تكنيك‌هاي مبتني برخوشه بندي كه نسبت به ساير روش‌ها مقياس پذيرتر است استفاده مي شود؛ اما اين تكنيك‌ها داراي دقت و پوشش پايين مي‌باشند.جهت حل اين مسائل شيوه خوشه بندي چند منظوره ارائه شد. در اين مقاله از معيار اعتماد نامتقارن كاربران در كنار شباهت كاربران جهت خوشه بندي چند منظوره استفاده شده است. نتايج تحقيقات بر روي ديتاست Movelense نشان مي دهد رويكرد استفاده شده در اين مقاله به صورت موثري مي توان دقت و پوشش توصيه ها را بهبود بخشد و اين سيستم ها را به استفاده عملي نزديكتر نمايد.
