انتخاب ويژگي به كمك الگوريتم ژنتيك و تشخيص هرزنامه با خوشه بندي سلسله مراتبي مركز گرا

اينترنت به طور چشم گيري ارتباط با ديگران را تغيير داده است، ايميل يكي از سرويس هايي كه امروزه اينترنت براي كاربرانش فراهم مي آورد، اين سرويس به علت هزينه كم مورد توجه بسياري از كاربران قرار گرفته است. در كنار مزاياي زياد پست الكترونيكي، يكي از ضعف هاي اين سرويس اين است كه دائما بر تعداد ايميل هايي كه دريافت مي گردد افزوده مي‏شود. گسترش سريع اين سرويس باعث شده عده اي در صدد سوءاستفاده از آن برآيند كه نتيجه آن گسترش هرزنامه-ها شده است، در واقع فيلتر هرزنامه ها، يك برنامه كامپيوتري است كه توانايي دسته بندي نامه هاي الكترونيكي را دارا مي باشد، بيشتر اين فيلترها از تركيبي از چندين روش مانند فهرست هاي سياه يا سفيد، فيلترهايي بر پايه قانون و غيره براي شناسايي دقيق تر هرزنامه ها بهره مي برند. در كاربردهاي تجاري از تركيب اين روش ها استفاده مي شود. در اين تحقيق ما از الگوريتم ژنتيك براي انتخاب ويژگي و سپس از خوشه بندي سلسله مراتبي براي تشخيص هرزنامه استفاده كرده و نتايج را با SVM و Naïve Bayesian مقايسه كرده ايم.