شماره ركورد كنفرانس :
3798
عنوان مقاله :
بررسي پارامترهاي مؤثر بر حجم سپردههاي بانكي ايران
عنوان به زبان ديگر :
An Analysis of the Effective Factors on the Volume of Iran’s Bank deposits
پديدآورندگان :
دلاور جواد javad_delavar@aut.ac.ir كارشناسي ارشد دانشگاه صنعتي اميركبير , نبوي مجتبي moj.nabavi@aut.ac.ir كارشناسي ارشد دانشگاه صنعتي اميركبير , كيمياگري علي محمد kimiagar@aut.ac.ir هيئتعلمي دانشگاه صنعتي اميركبير
كليدواژه :
سپرده بانكي , ARDL , متغير كلان اقتصادي , سرمايهگذاري جايگزين
عنوان كنفرانس :
دومين دوره كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها
چكيده فارسي :
مهمترين نقش سپردههاي بانكي در اقتصاد كشورها فراهم نمودن زمينههاي الزامي براي سرمايهگذاري است. نظام بانكي در ايران اصليترين منبع جهت تأمين مالي پروژهها و فعاليتهاي اقتصادي است و به اين منظور بررسي رفتار سپردهها با تغيير شرايط اقتصادي از اهميت بالايي برخوردار است. هدف اصلي اين تحقيق اين است كه سازوكار متغيرهـايي همچـون نـرخ تـورم، توليـد ناخـالص داخلي، شاخص قيمـت سـهام، نرخ تبديل ارز، نرخ سود سپرده كوتاهمدت و بلندمدت و نرخ ذخيرهي قانوني و اثـر آنها بـر باقيماندهي حجـم سپردههاي بانكي در نظام بانكداري ايران را موردبررسي قرار دهد. در اين پژوهش از مدل خود توضيح با وقفه توزيعشده (ARDL) جهت كشف ارتباط بين اين متغيرها با باقيمانده حجم سپردهها استفادهشده است. با اين توضيح اين تحقيق به دنبال پاسخ به سؤالات زير است: اولاً چه ارتباطي بين نرخ سود سپرده، نرخ ارز، توليد ناخالص داخلي و ديگر متغيرها با حجـم سپردههاي بـانكي وجود دارد؟ ثانياً در چـه صـورت يـا بـه عبـارت دقيقتر چگونـه ميتوان سپردههاي بـانكي و درنتيجه سرمايهگذاري اجتمـاعي را افـزايش داد. در اين تحقيق الگوي تصحيح خطا بهمنظور ارتباط دادن نوسان كوتاهمدت متغيرهـا بـه مقـادير بلندمدت آنها استفادهشده است. نتايج نشانگر توانايي بالاي مدل در تبيين حجم سپرده بانكي است.
چكيده لاتين :
The most important bank deposits role in economy of countries is to provide required basis for an investment. In Iran, the major source of financing economic activities and financing projects is banking system, so it is essential to investigate the behavior of deposits. The main purpose of this study is to analyze the effect of variables such as inflation, gross domestic product, stock price index, exchange rate, short and long interest rates and requirement reserve rate on the volume of bank deposits in Iran. In this study, we used autoregressive distributed lag (ARDL) model to explain the relations between variables. The main questions of this study is: First how variables such as interest rate, exchange rate, gross domestic product affect the volume of bank deposits. Second how to increase social investment by increasing bank deposits. In this paper, we utilized Error Correction Model to link the Short-run fluctuations of variables to their long-run fluctuations. The results indicate that the models explains the bank deposits volume well.