ايجاد يك مدل جديد برنامه ريزي آرماني فازي شهودي براي ايجاد يك محصول جديد

Create a new model intuitionistic fuzzy goal programming to create a new product

فرآيند NPD به عنوان يك فرايند با نقاط مختلف تصميم شناخته مي شود. به عبارت ديگر، براي اهداف متعددي كه بعضا متضاد هم هستند در اين فرآيند بايد تصميم گيري شود. اگر چه مجموعه هاي فازي يك رويكرد كاربردي براي غلبه بر عدم قطعيت ارائه مي دهد اما در بسياري از مسائل تصميم گيري يك تصميم گيرنده قادر نيست به دقت نظرش را در مورد مسئله بيان كند. در چنين مواردي، مجموعه فازي شهودي با تعيين درجه پذيرش و درجه رد، بهتر مي تواند عدم قطعيت را توضيح دهد. در اين مقاله، مجموعه فازي شهودي در يك مدل برنامه¬ريزي آرماني در فرآيند توسعه محصول جديد تركيب مي شود. در اين مدل، علاوه بر در نظر گرفتن مقادير هدف براي توابع مدل رياضي به صورت اعداد فازي شهودي، مقادير تخصيصي به هر تامين كننده و فرآيند مونتاژ مناسب در يك فرآيند توسعه محصول جديد به طور همزمان تعيين مي شود. همچنين اهميت توابع با عبارت هاي زباني تعيين مي شود. در پايان، يك مثال عددي، كاربرد مجمموعه هاي فازي شهودي در يك مدل برنامه ريزي آرماني را توضيح مي دهد.

New product development (NPD) process, that is comprised of the all the activities from the development of an idea to product and introduction to market, is typically a multi-criteria decision-making problem. It involves several conflicting criteria on which decision maker`s knowledge is usually vague and imprecise. Although fuzzy set proposes a practical approach to overcome uncertainty in NPD, in many decision making problems, decision makers are not able to accurately express his opinion on the issue. In such cases, intuitionistic fuzzy set which considers both the degree of acceptance (membership function) and the degree of rejection (non-membership function) can better explain uncertainties. This paper combines intuitionistic fuzzy sets and goal programming (GP) and propose a new intuitionistic fuzzy goal programming approach by considering three goals: cost, time and defect rate in the NPD process. In this model, the order values, allocated to each supplier and appropriate assembly process in a NPD process are simultaneously determined. Finally, a numerical example for NPD process is given to illustrate application of intuitionistic fuzzy set in the GP.