مسيريابي حامل هاي مواد خطرناك به كمك مدلسازي مساله حمله به شبكه در شرايط تصادفي

hazardous material routing through modeling stochastic network interdiction

حمل و نقل مواد خطرناك به واسطه خطرات زيست محيطي و اجتماعي كه در پي دارد، در اكثر مواقع تحت نظارت دولت قرار ميگيرد. يكي از ابزارهاي متداول دولتها براي كاهش ريسك حمل و نقل مواد خطرناك، جلوگيري از عبور حاملهاي مواد خطرناك از مسيرهاي پر خطر و غير اقتصادي كردن اين مسيرها از طريق اعمال جريمه بر حاملهاي عبوري از اين مسيرهاست. در چنين شرايطي از يك سو، توزيع كننده به دنبال اقتصادي ترين مسيرهاي ممكن در طول شبكه توزيع ميباشد و از سوي ديگر دولت با كنترل مسيرها، به دنبال كمينه كردن ريسك حاصل از عبور اين حاملها و هدايت غير مستقيم آنها به مسيرهاي ايمن تر هستند. به دليل ماهيت برخي از مواد خطرناك، عدم توانايي سنسورهاي نظارتي دركشف اين مواد و يا نحوه بسته بندي و امكان اختفاي اين مواد از سوي توزيع كننده، كشف اين محموله ها به صورت قطعي انجام نميگيرد و حمله صورت گرفته ممكن است كاملا موفقيت آميز نباشد. در اين مقاله يك مدل دوسطحي براي مسئله ارائه ميشود. دولت قصد دارد كشف حاملهاي خاطي را حداكثر كند، و توزيع كننده قصد دارد هزينه توزيع را حداقل نمايد. مسئله به علت آنكه كشف حاملهاي خاطي احتمالي است تصادفي در نظر گرفته شده است. يك مثال عددي براي تحليل مدل پيشنهادي آورده شده است.

Hazmat transportation haz been controled by goverments due to societal and environmental risks associated with these shipments. One of the common tools used by government is to close risky roads to vehicles carring hazardous materials and increases the cost associated with risky roads by giving penalties for offender carriers traversing through those roads. In these circumstances, the distributer sets to select some routs to minimise the total distributing costs. To perevent this and increase the capability to deal with risk of hazardous material transportation through roads, the government obliges carriers to traverse through the most secure roads. Evidently, the assumption that distribution routs are effectively interdicted when resources are allocated is at odds with reality. In this paper a bi – level model is proposed. The government aims to detect the most offending carriers, and the distributer aims to minimise the distribution cost. The problem is stochastic because detection the offending carriers is Probabilistic. detection the offending carriers is A numerical example is given to analyze the model.