رويكرد نقطه تغيير مبتني بر باقيمانده‌هاي بازگشتي در فاز 1 پروفايل‌هاي خطي ساده

A Change Point Approach based on recursive Residual in Phase 1 of Simple Linear Profile

در برخي مواقع مشخصه كيفي مورد بررسي در نمودارهاي كنترل، به شكل رابطه‌اي بين متغير پاسخ و يك يا چند متغير مستقل است، كه اصطلاحاً به آن پروفايل گفته مي‌شود. تحت كنترل نگه‌داشتن وضعيت يك پروفايل توسط تكنيك‌هاي كنترل فرآيند آماري، پايش پروفايل ناميده مي‌شود. زماني كه يك نمودار كنترل با انحراف با دليلي مواجه مي‌شود، پي بردن به علل اصلي تغيير در فرآيند و شناسايي زماني كه اين انحراف در آن واقع‌شده، مساله‌اي مهم است كه به آن نقطه تغيير اطلاق مي‌شود. همچنين باقيمانده‌ها مهم‌ترين ابزاري هستند كه به‌منظور ارزيابي فرض‌ها در مدل‌هاي رگرسيوني مورداستفاده قرار مي‌گيرند. در اين ميان باقيمانده‌هاي بازگشتي و توابعي از آن‌ها به دليل داشتن خصوصيات مناسب از جايگاهي خاص برخوردار مي‌باشند. در اين مقاله، يك رويكرد نقطه تغيير مبتني بر باقيمانده‌هاي بازگشتي در فاز 1 پروفايل‌هاي ساده خطي ارائه‌شده است. عملكرد روش پيشنهادي با استفاده از شبيه‌سازي با روش محمود و همكاران [1] و كيم و همكاران [2] مورد ارزيابي و مقايسه قرارگرفته است. اين روش علاوه بر اينكه مي‌تواند تحت كنترل بودن فرايند را در فاز 1 ارزيابي كند، قادر به كشف نقطه تغيير نيز هست.

In some cases quality characteristics studied in control charts, in the form of a relationship between the response variable and one or more independent variables, which is commonly referred to that profile. Keeping the situation under the control of a profile by statistical process control techniques, called profile monitoring. When a control chart signals a change in the process parameter, identification of the special cause and knowing when a process has changed, is significant, that is referred to as the change point. Also residuals are the most important tool to assess the assumptions that are used in the regression models.The recursive residuals and functions of them having the appropriate characteristics of their particular position. In this paper, we proposed a change point approach based on recursive residual in the phase 1 in simple linear profile. performance of proposed method evaluated and compared with method [1] and [2] using simulation.This method, in addition to assess that process is in control, will be able to recognize the change point.