شماره ركورد كنفرانس :
3798
عنوان مقاله :
مساله برنامه ريزي و زمان بندي اتاق هاي عمل تحت استراتژي باز، با در نظر گرفتن بخش هاي بالادستي
عنوان به زبان ديگر :
The planning and scheduling of operating rooms under the open scheduling strategy, taking into account the upstream areas
پديدآورندگان :
نوروزي رسول آبادي مژده noroozi_mozhdeh@ie.sharif.edu دانشجوي ارشد صنايع , رفيعي مجيد rafiee@sharif.edu استاديار، دانشكده مهندسي صنايع
كليدواژه :
برنامه ريزي , زمان بندي , اتاق عمل , برنامه ريزي عددصحيح مختلط , گمز
عنوان كنفرانس :
دومين دوره كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع و سيستمها
چكيده فارسي :
همواره اتاق عمل يكي از پرهزينه ترين و در عين حال پردرآمدترين تسهيلات بيمارستاني است. در اين پژوهش، مدل عددصحيح مختلطي براي زمان بندي بيماران انتخابي در طول افق زماني يك هفته، با در نظر گرفتن بخش هاي بالادستي اتاق عمل از جمله ريكاوري و بخش مراقبت هاي ويژه، ارائه شده است. اين مسئله از يك سو شامل، تخصيص روز، اتاق عمل و تخت ريكاوري به بيماران انتخاب شده از ليست انتظار است و از سويي ديگر به طور همزمان توالي بيماران و زمان تكميل جراحي را مشخص مي كند. بنابراين ادغام زمان بندي پيشرفته و تخصيصي بر مبناي زمان بندي باز است. هدف مدل كمينه كردن بزرگترين زمان تكميل فرايند جراحي و از سويي بيشينه نمودن تعداد بيماراني است كه براي جراحي انتخاب مي شوند. در نهايت مدل با استفاده از نرم افزار گمز براي مجموعه اي از دادهاي تصادفي توليدشده، اجرا شده است.
چكيده لاتين :
Operating room has always been one of the most expensive and profitable hospital facilities. In this paper, a mixed integer programming model for scheduling of elective patients during a week is provided, under consideration of upper part of recovery operation room and intensive care unit. This problem includes the allocation of day, operating room and recovery room beds to elective patients from the waiting list on the one hand, and simultaneously, determines the sequence and time completion of the surgery on the other hand. As a corollary, integrate advanced scheduling and allocation scheduling is based on the strategy of open schedule . The model s aim is, minimize the longest time of completion of the surgery procedure and at the same time, maximize the number of patients who are selected for surgery. Finally, the model is executed by using GAMS for set of random data.