رگرسيون وزني فازي كمترين قدرمطلق خطا

در رويكرد كمترين مربعات خطا، برآورد پارامترهاي مدل هاي رگرسيون فازي نسبت به داده هاي پرت بسيار حساس مي باشد. از اين جهت معرفي مدل هاي رگرسيون فازي با رويكرد كمترين قدرمطلق خطا مي توانند جايگزين مناسبي براي مدل هاي رگرسيون فازي با رويكرد كمترين مربعات خطا باشند. در اين مقاله رويكرد جديد رگرسيون وزني فازي كمترين قدرمطلق خطا براي مدل سازي مشاهدات ورودي-دقيق و خروجي-فازي معرفي مي شود كه در آن از يك معيار برازش وزني براي برآورد پارامترهاي مدل استفاده مي شود. بر اساس اين معيار وزن بهينه هر مشاهده متناسب با اهميت و تاثير آن مشاهده در برآورد پارامترها تعيين مي شود. مدل پيشنهادي تعميمي از مدل رگرسيون فازي كمترين قدرمطلق خطا است، زيرا اگر وزن تمام مشاهدات يكسان در نظر گرفته شوند، اين مدل تبديل به يك مدل رگرسيون فازي كمترين قدرمطلق خطاي فازي متداول خواهد شد.