طراحي مدل داده كاوي كشف الگوي مصرف بنزين

يكي از عوامل بسيار تأثيرگذار در اقتصاد كشورهاي توسعه يافته استفاده بهنگام و مناسب از انرژي و كاهش شدت آن مي باشد. از آنجا كه مصرف انرژي در جهان با توجه به شرايط اقتصادي و كنوني بسيار با اهميت است، شناخت و كشف الگوي مصرف مشتركين از جمله نيازها و ضروريات شركت هاي پالايش نفت و توزيع فرآورده هاي نفتي دنياست. آنچنان كه اين مسأله براي شركت هاي موردنظر در كشورهايي نظير آلمان، دانمارك، مصر، برزيل، اسپانيا، كانادا و بسياري از كشورهاي توسعه يافته دستاوردهاي قابل توجهي را به دنبال داشته است. عدم استفاده از دانش شناخت و كشف الگوي مصرف مشتركين فرآورده هاي نفتي كشور مضراتي همچون عدم امكان سياست گذاري هاي بومي شده براساس متغيرهاي تركيبي تأثيرگذار و در نتيجه سياست گذاري يكنواخت و حداكثر بر اساس دانش هاي سطحي و تجربي را به همراه خواهد داشت. بنابراين برخورداري از دانش الگوي مصرف اين فرآورده ها از جمله بنزين، راهگشاي تدوين برنامه هاي مديريتي در سطوح خرد و كلان مي باشد و آگاهي از چگونگي مصرف آن در كشور مي تواند منجر به انجام بهينه برنامه ريزي توليد، توزيع ، مديريت ارتباط با مشتريان و همچنين اتخاذ سياست هاي كلان گردد. از آنجا كه استفاده از روش هاي سنتي براي شناخت الگوي مصرف با توجه به تعداد بسيار زياد مصرف-كنندگان بنزين و داده هاي ميزان مصرف آن ها بسيار دشوار، پرهزينه با دقت و بازدهي نامناسب مي باشد دانش داده كاوي كه يكي از ده دانش برتر و روز دنياست مي تواند براي طراحي مدل كشف الگوي مصرف بنزين بسيار مناسب باشد. در اين پژوهش سعي شده است تا با بررسي و تحليل داده هاي مصرف بنزين موجود در شركت ملي پالايش و پخش فرآورده هاي نفتي ايران، با استفاده از قابليت هاي ابزار داده كاوي و هوش مصنوعي به پيش بيني الگوي مصرف بنزين شهر تهران به عنوان نمونه مناسبي از جامعه آماري پرداخته شود. مدل ارائه شده با استفاده از داده هاي ثبت شده از ميزان مصرف بنزين شهر تهران مورد بررسي قرارگرفت و به جهت اعتبارسنجي، مدل پيشنهادي با مدل شبكه عصبي مصنوعي، درخت تصميم، رگرسيون خطي مقايسه شد كه در نتيجه اين مدل از لحاظ دقت و سرعت نسبت به ساير مدل ها برتري دارد.