سيستم خبره فازي پيش بيني نرخ رشد قيمت طلا در بازار ايران

طلا همواره به عنوان فلزي گرانبها مورد توجه بشر بوده است، بنابراين پيش بيني قيمت آن از اهميت فراواني برخوردار است. براي پيش بيني قيمت طلا از روش هاي آماري مانند رگرسيون، ARIMA، نمو هموار، ميانگين متحرك استفاده شده و همچنين اخيراً شاهد رشد روش هاي مبتني بر هوش مصنوعي در پيشبيني تغييرات قيمت اين فلز گران بها مي باشيم. در اين مقاله، پس از بررسي اهميت تاريخي طلا در ماليه بين الملل، رابطه ارزش دلار و طلا، عوامل موثر بر نوسانات طلا به سراغ جمع آوري متغيرهاي مهم در ارزيابي نرخ رشد قيمت طلا رفته و با نظرسنجي از خبرگان به تعيين ميزان تاثيرگذاري هر يك از شاخص ها در نرخ رشد قيمت طلا به شيوه دلفي فازي پرداخته شده است. دانش به دست آمده در قالب قواعد يك سيستم خبره فازي طراحي و پياده سازي شده است. در نهايت سيستم پيشنهادي در بازار طلاي ايران اعتبار سنجي و آزمون شد. از ويژگي هاي برجسته اين پژوهش، مي توان به كار گيري مفاهيم فازي هم در مرحله جمع آوري اطلاعات و هم در طراحي سيستم اشاره نمود. همچنين نكته قابل تامل ديگر در طراحي اين سيستم خبره، استفاده از دانش خبرگان در بازار طلاي ايران در طراحي پايگاه دانش اين سيستم است كه موجب طراحي يك سيستم خبره فازي بومي خاص اين كشور به منظور پيش بيني قيمت طلا در اين بازار گرديده است. زيرا دانش تجربي و كيفي خبرگان فعال در بازار طالا مي تواند به عنوان منبع قابل توجهي در پيش بيني قيمت طلا مد نظر قرار گيرد.