روش هاي موثر در كاويدن الگوهاي پرتكرار در پايگاه داده هاي خيلي بزرگ

كاويدن الگوهاي پرتكرار يكي از موضوعات مهم در حوزه ي داده كاوي مي باشد. پيشرفت هاي بسياري نيز در اين زمينه حاصل گرديده است. اين پيشرفت ها در زمينه هاي گوناگون از ارايه ي الگوريتم هاي كارآمد و مقياس پذير براي كاوش مجموعه آيتم هاي پرتكرار در پايشگاه هاي تراكنش، كاوش الگوهاي ساختاري، كاوش همبستگي، خوشه بندي هاي مبتني بر الگوهاي پرتكرار، كاوش مجموعه هاي داده در پايشگاه داده هاي خيلي بزرگ و الگوهاي پرتكرار بسيار بزرگ وجود داشته است. در اين مقاله بررسي اي از روش هاي موجود در زمينه ي كاوش در پايگاه داده هاي خيلي بزرگ و يافتن الگوهاي پرتكرار بسيار بزرگ ارائه شده است و معتقديم بر اين كه كاوش در پايگاه داده هاي خيلي بزرگ گسترش قابل توجهي مخصوصا با گسترش علوم زيستي در بحث تحليل داده ايجاد مي نمايد و تاثير عميقي بر بهبود متدولوژي ها و كاربرد ها در زمينه ي مجموعه داده هاي بزرگ دارد.