تعيين تكنيك هاي مناسب داده كاوي جهت شناسايي مشتريان ترجيحي در يك سيستم مديريت ارتباط با مشتري

امروزه از ابزارهاي داده كاوي براي مديريت ارتباط با مشتري در صنايع مختلف از جمله بانكداري، بيمه, خرده فروشي، امور بورس، ارتباطات از راه دور، پايگاه داده، بازاريابي، پيش بيني فروش و پيش بيني تقاضا براي خدمات رفاهي از جمله انرژي و آب، شبيه سازي مواد شيميايي و غيره استفاده مي شود. داده كاوي به سازمان ها كمك مي كند تا درك بهتري نسبت به كسب و كار خود پيدا كنند تا بتوانند خدمات بهتري به مشتريان خود بدهند و باعث افزايش اثر بخشي سازمانها در دراز مدت مي شود. يكي از مهمترين مسائل مربوط به اين حوزه شناخت صحيح مشتريان دائمي وموثر نسبت به مشتريان عادي است. از اينرو امور پيش بيني اين مشتريان از لحاظ الگوي رفتاري و ويژگي ها از اهميت بسزايي برخوردار است. در اينجا سعي شده تا با بررسي تكنيك هاي متفاوت طبقه بندي, نسبت به شناخت الگوريتم هاي مناسب در اين حوزه قدم برداريم. نكته حائز اهميت در اين حوزه تعيين ويژگي هاي اساسي و موثر در مدل سازي است كه با استفاده از روش بالا به پايين اين ويژگي ها مشخص مي گردد و پس از آن مي توانيم به نتايج تفكيك مشتريان با صحت بالا برسيم.