يك مدل تركيبي از شبكه عصبي هاپفيلد و الگوريتم ژنتيك جهت بهبود فراخواني الگو

فراخواني الگوها در شبكه عصبي هاپفيلد بسيار وابسته به ماتريس هاي وزن استفاده شده در مرحله يادگيري مي باشد. در اين مقاله يك الگوريتم ژنتيك طراحي و پياده سازي شده كه شامل جمعيتي از ماتريس هي وزنن مربوط به ذخيره سازي و فراخواني الگو در شبكه عصبي هاپفيلد مي باشد. هدف بديت آوردن ماتريس وزن بهنيه جهت بهبود فراخواني الگوهاي اصلي است. براي اين منظور، تكنيك توليد جمعين (جهش و نخبه گزيني) ، عملكرد انقطاع و تابع ارزيابي برازندگي براي توليد جمعيت جديد از ماتريس هاي وزن را تعريف مي كنيم. در آزمايش هاي انجام شده، يك شبكه عصبي با استفاده از قانون يادگيري هبين و يا تعداد مختلف از الگوها ايجاد مي شود. در بيشتر موارد، فراخواني الگوها با استفاده از الگوريتم ژنتيك نتايج بهتري را نسبت به فراخواني معمولي با استفاده از قانون هبين مي دهد. همچنين نتايج شبيه سازي نشان ميدهد كه استفاد از الگوريتم ژنتيك منجر به بهبود فراخواني الگوهاي اصلي داراي نويز مي شود.