تخمين شاخص خشكسالي درياچه اروميه به روش شناسايي الگو

خشكسالي پديده اي است كه هر از چند سال مي توان آن را با شدت هاي متفاوت در يك منطقه انتظار داشت، اين شدت را با شاخص هاي مربوط به خشكسالي نشان مي دهند از جمله روش هاي شناسايي دوره هاي خشكي روش هربست مي باشد. در اين تحقيق ، هدف تخمين شاخص هاي خشكسالي هربست از طريق شناخت الگومربوط به يكي از ايستگا هاي سينوپتيك اطراف درياچه اروميه مي باشد. شناخت الگو يا تشخيص الگو شاخه‌اي از مبحث يادگيري ماشيني است كه مي‌توان گفت تشخيص الگو، دريافت داده‌هاي خام و تصميم گيري بر اساس دسته‌بندي داده‌ها است. كه در اين تحقيق ابتدا دوره هاي خشكسالي و شاخص هاي آن ها از طريق روش هربست تعيين مي شود و سپس با استفاده از شناخت الگو و روش نزديكترين همسايگي شاخص خشكسالي هربست تخمين زده مي شود ، كه نتايج نشان مي دهد اين شاخص با دقت 0.12 ، 0.24 و 0.26 تخمين زده شد.