شماره ركورد كنفرانس :
3822
عنوان مقاله :
تشخيص سرطان سينه با استفاده از يادگيري عميق
پديدآورندگان :
غلامي صبا دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامي، واحد كرمانشاه، ايران , فرضي سعيد دانشكده كامپيوتر، دانشگاه صنعتي خواجه نصير الدين طوسي، تهران، ايران
كليدواژه :
كلمات كليدي: ياد گيري عميق , سرطان سينه , شبكه‌هاي عصبي , كانولوشن
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري اطلاعات، كامپيوتر و مخابرات
چكيده فارسي :
با توجه به اينكه سرطان سينه يكي از بيماري‌هاي شايع در بين زنان و مخصوصاٌ زنان كشورهاي در حال توسعه است لذا تشخيص زودهنگام و به موقع آن علاوه بر اينكه مي‌تواند ريسك مرگ را كاهش دهد مي‌توان از هزينه‌هاي تحميل شده به بيمار و جامعه نيز بكاهد. در اين پژوهش كوشش شده است با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق و پيكربندي و آموزش آن‌ها و بطور خاص شبكه‌هاي عميق كانولوشن كه يك نمونه از يادگيري سلسله مراتبي است، راهكاري براي افزايش دقت تشخيص تصاوير ماموگرافي ارائه شود. روش پيشنهادي بر روي دو مجموعه داده MIAS و مجموعه گردآوري شده از مراكز تصوير برداري شهر كرمانشاه جداگانه اجرا گرديد و با ساير روش‌هاي كلاسبندي مورد مقايسه قرار گرفت و نتايج بدست آمده دقتي برابر 97.04 و 96 را ارائه نمود كه نسبت به ساير روش‌ها از دقت بالاتري برخوردار است.
