ارائه يك سيستم هوشمند جهت شناسايي توده و تشخيص نوع آن در تصاوير ماموگرافي

آنچه نبايد از نظر دور داشت اين كه حدود 20 درصد مبتلايان به سرطان سينه در عرض 5 سال مي ميرند و تنها راه كاهش اين تعداد، تشخيص زودهنگام و بهترين روش براي شناسايي زودهنگام ماموگرافي است. در همين راستا در اين تحقيق روشي ارائه مي¬شود كه موفق به ارائه الگوريتمي شده كه امكان تشخيص خودكار تومورهاي سرطان سينه را از روي تصاوير ماموگرافي فراهم مي-كند.ابتدا براي يافتن مرز سينه از روش آستانه¬گذاري و براي تشخيص و حذف ناحيه پكتورال از روش گسترش ناحيه استفاده شده است بعد از بدست آوردن ناحيه سينه بايد نقاط روشن و تيره تصوير كه اندازه¬هايي كوچكتر از اندازه المان ساختاري موجود دارند حذف شوند براي اين منظور از عملگرهاي كلاه پايين و كلاه بالا استفاده مي¬شود. بعد از اين مرحله با بدست آوردن ماكزيمم¬هاي محلي تصوير و تشخيص مرز نقاط مشكوك با استفاده از رشد ناحيه ويژگي¬هاي آماري و همبستگي پيكسل¬ها استخراج شده و دسنه¬بندي كننده با اين ويژگي¬ها مورد آموزش قرار مي¬گيرد. در مرحله¬ي تست نقاطي كه توسط شبكه¬ي عصبي در كلاس غير نرمال قرار دارند به عنوان هسته در اختيار مرحله رشد نواحي مشكوك قرار گرفته و در نهايت با اعمال آستانه فازي رقابتي، حذف نويز و استخراج توده انجام مي-شود. اجراي مراحل پيشنهادي باعث گرديد درصد نواحي مشكوك اشتباه نسبت به¬روشي كه در اكثر مقالات از آن استفاده نمود¬ه¬اند بطور متوسط از 9 به 4 در هر تصوير كاهش يابد.