ارائه يك روش احرازهويت جديد براي حفظ حريم خصوصي در تجزيه و تحليل داده‏هاي بزرگ

امروزه شاهد رشد داده ها در بسياري از سازمان ها مي باشيم.داده هاي بزرگ يا بزرگ داده اصطلاحي است كه به عنوان يك مكانيزم توسط بسياري از سازمان ها مورد استفاده قرار مي گيرد.بسياري از سازمان ها از جمله دولت و سازمان حقوق بشر موافق با استفاده از داده هاي بزرگ به عنوان راه حلي براي افزايش كيفيت سرويس ها به مردم و مشتريان مي باشند.استفاده از كلان داده يعني تحليل، جستجو و داده كاوي پايگاه داده هاي بزرگ، تا الگوهايي را از داده هاي بزرگ استخراج كنند كه موجب بهبود در كيفيت سرويس يا محصول مورد نظر مي شود.چالش بزرگي كه در زمينه داده كاوي و استخراج الگو در داده هاي بزرگ وجود دارد، نگراني از نقض حريم خصوصي افراد مي باشد كه يكي از مهمترين قسمت هاي آن احرازهويت افرادي ميباشد كه ميخواهند وارد سيستم شوند. اين پژوهش روش هاي حفظ حريم خصوصي افراد، در هنگام داده كاوي بر روي داده بزرگ را مورد بررسي قرار مي دهدد و يك روش جديد احرازهويت چند عاملي ارائه ميشود. در نتيجه نشان داده مي شود كه روش پيشنهادي از عملكرد بهتري برخوردار ميباشد.