بررسي راه‌كار‌هاي توليد مورد آزمون جهت استفاده در وب اپليكيشن‌ها با استفاده از شبكه‌هاي عصبي

آزمون نرم‌افزار يك فرايند بسيار زمان‌بر در توسعه و بهبود كيفيت نرم‌افزار است. بر اساس برخي از پژوهش‌ها ۵۰ درصد زمان و تلاش‌ها در قسمت آزمون نرم‌افزار صرف ميشود. براي آزمون فازينگ بر روي يك وب اپليكيشن، توليد موارد آزمون يك مرحله‌ي مهم محسوب ميشود. اين آزمون‌ها ميتواند به صورت دستي و يا خودكار انجام شود. توليد موارد آزمون به طور خودكار يك راهكار به منظور كاهش هزينه و زمان در آزمون نرم‌افزار است. اگرچه تعداد زيادي روش از جمله منطق فازي و ماشين‌ّهاي حالت محدود براي توليد موارد آزمون به طور خودكار براي كاربرد‌هاي وبي پيشنهاد شده است ولي هنوز چالش‌هايي در اين زمينه وجود دارد كه نيازمند تحقيق بيشتر است. در اين مقاله روش‌هاي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي توليد موارد آزمون كاربرد‌ّهاي وب، با توجه به ظرفيت ناشناخته‌ي اين حوزه در زمينه توليد موارد آزمون، بررسي شده است. در مدل استفاده‌ي همزمان از شبكه‌ي عصبي و تركيب آن با روش‌هاي دودويي موفقيت‌هايي در زمينه‌ي توليد كمتر موارد آزمون به دست آمده است ليكن روش مبتني بر شبكه‌ي عصبي فازي با توجه به ساخت مدل جامع‌تر از نرم‌افزار در فرآيند توليد موارد آزمون با توجه به شاخص‌هاي پوشش، خودكارسازي و كارآيي، موفق‌تر از ساير روش‌ها عمل ميكند .