پيش¬بيني دما در سيستم¬هاي چند هسته¬اي با استفاده از خوشه¬بندي عامل¬هاي مؤثر بر دما

از رويكردهاي اصلي در افزايش توان محاسباتي پردازنده¬هاي چندهسته¬اي، افزايش تعداد هسته¬ها است. افزايش تعداد هسته¬هاي يك تراشه، منجر به افزايش چگالي توان مصرفي پردازنده و به دنبال آن، افزايش دما مي¬شود. براي جلوگيري از افزايش دماي پردازنده از حدآستانه، روش¬هاي مديريت دما مورد استفاده قرار مي¬گيرند. روش¬هاي مديريت دماي پويا، در زمان اجراي برنامه¬ها، دماي پردازنده را مديريت مي¬كنند. در مديريت دما با رويكرد فعال، دماي پردازنده، با استفاده از يك مدل دمايي، پيش¬بيني شده و دما پيش از رسيدن به حدآستانه با روش¬هاي مختلف كنترل مي¬شود. از آنجايي¬كه عامل¬هاي زيادي بر دماي پردازنده تأثير مي¬گذارند، با استفاده از يك مدل پيش¬بيني دماي ساده، نمي-توان پيش¬بيني دقيقي از دماي پردازنده ارائه نمود. از مهمترين عامل¬ها در ميزان تغيير دماي پردازنده، باركاري اجرايي، فركانس پردازنده و سرعت فن است. با توجه به اين عامل¬ها، رفتارهاي دمايي مختلفي در سيستم ديده مي¬شود. بر اين اساس، در اين مقاله، براي پيش¬بيني دما، به خوشه¬بندي عامل¬هاي مؤثر بر دما پرداخته شده است. براي هر يك از خوشه¬ها، به عنوان يك فاز، از يك مدل پيش¬بيني دما استفاده مي¬شود. برخي از ويژگي¬هاي مدل پيش¬بيني دما با استفاده از حسگرها و سنجه¬هاي سيستم به¬دست مي-آيند. از طرفي، براي افزايش دقت پيش¬بيني، ويژگي¬هاي ديگري، با پردازش¬هاي پيشنهادي فراهم شده¬اند. در اين مقاله، براي هر فاز، از يك شبكه عصبي پرسپترون چندلايه با ويژگي¬هاي مناسب خود، براي پيش¬بيني دما استفاده مي¬شود. نتيجه‌ي ارزيابي¬ها، دقت بالاي مدل پيش¬بيني دماي پيشنهادي را نشان مي¬دهد.