فشرده سازي با اتلاف تصاوير MRI مغزي مبتني بر ناحيه مطلوب با استفاده از تبديل كانتورلت

امروزه پيشرفت در تكنولوژي تصوير برداري ديجيتال پزشكي، به خصوص در MRI منجربه افزايش قابل توجه مجموعه داده ها شده است. با توجه به حجم زياد تصاوير پزشكي وضرورت بايگاني وانتقال آنها، فشرده سازي تصاويرپزشكي ضروري به نظر مي رسد، كه به دليل اهميت كيفيت و صحت اطلاعات در زمان آرشيو و نيز انتقال بايد با دقت خاصي فشرده شوند. در تصاوير پزشكي تحليل برخي اطلاعات بافت ها همانند موقعيت يك ارگان خاص ساختارهاي حساسي هستندكه اين نواحي رابه عنوان ناحيه مطلوبROI))برمي گزينند. در مورد فشرده سازي در قسمت ROI هدف حفظ حداكثر اطلاعات باشد در ساير قسمت ها از دست رفتن اطلاعات اهميت چنداني ندارد.درسال هاي اخير روش هاي فشرده سازي فراواني را شاهد بوديم. تبديل كانتورلت، يك تبديل چندمقياسي وچندجهتي است كه مي تواند ابزاري قدرتمند براي اين منظور باشد. در اين مقاله شيوه اي جديد جهت فشرده سازي تصاوير MRI مغزي با استفاده از تبديل كانتورلت مبتني برناحيه مطلوب ارائه گرديد. معيارهاي ارزيابي اين عملكرد نرخ فشرده سازي و PSNR مي باشد كه با بررسي نتايج حاصل از بازسازي تصوير فشرده شده و مقايسه آن با تبديل موجك نشان مي دهد كه در نسبت فشرده سازي يكسان تبديل موجك در مورد معيار PSNR مقدار 25.2201 و روش پيشنهادي مقدار61.9654را داردكه حاكي از عملكردمناسب اين تبديل مي باشد.