شماره ركورد كنفرانس :
3822
عنوان مقاله :
تركيب الگوريتم كرم شب¬تاب باينري و داده¬كاوي براي تشخيص خودكار نارسايي عروق كرونري قلب از روي تصاوير SPECT
پديدآورندگان :
امامي نسيبه دانشگاه كوثر بجنورد , صمدياني نجمه دانشگاه كوثر بجنورد
تعداد صفحه :
8
كليدواژه :
داده¬كاوي پزشكي , خوشه¬بنديK-means , الگوريتم جستجوي كرم شب¬تاب¬باينري , الگوريتم نزديكترين همسايه.
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري اطلاعات، كامپيوتر و مخابرات
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
روش توموگرافي رايانه‌اي تك¬فوتوني (SPECT) به عنوان يك ابزار تشخيصي براي بيماران مبتلا به نارسايي عروق كرونري قلب استفاده مي¬شود. تجربه نشان داده است كه تجزيه و تحليل بصري از تصاوير قلبي اغلب به دليل خستگي و بي¬تجربگي فرد متخصص متناقض و همچنين مستعد خطا است. به اين ترتيب، نياز به ابزارهايي براي كمك در تشخيص وجود دارد كه مبتني بر تشخيص كامپيوتري با هدف كمك به پزشك است. داده¬كاوي پزشكي با تكيه بر اطلاعات موجود در سوابق پزشكي، به كشف روابط ميان داده¬ها جهت پيش¬بيني، پيش¬گيري، تعيين عوامل موثر و درمان بيماري¬ها مي¬پردازد. به اين منظور در اين مقاله به كمك تكنيك¬هاي داده¬كاوي و جستجو، الگوريتمي بر پايه كاهش تعداد نمونه¬ها بر اساس تكنيك خوشه¬بندي K-means و يافتن عوامل موثر بر پايه الگوريتم جستجوي كرم شب¬تاب باينري و الگوريتم نزديكترين همسايه براي تشخيص نارسايي عروق كرونري قلب از روي تصاوير SPECT قلبي بيماران با دقت79.47 درصد ارائه شده است.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت