بخش بندي اتوماتيك تومورهاي مغزي درتصاوير MRIبوسيله تبديل موجك گابور

امروزه آمار تلفات انساني زياد به علت تومور مغزي، تشخيص زودهنگام آن را در مراحل اوليه، جهت معالجه و كاهش مرگ و مير الزامي مي نمايد . لذا براي بررسي دقيق تومورها استفاده از روشهاي اتوماتيك بسيار مفيد خواهد بود. در سالهاي اخير استفاده از تصاوير MRI به دليل وضوح و كيفيت بالا جهت تشخيص تومور وتعيين محل دقيق ونوع آن مورد توجه قرار گرفته است. در اين مقاله يك روش كاملا اتوماتيك براي بخش بندي تصاويرT1و T2 ، MR تومور با استفاده از موجكهاي گابوروتصاوير T1 و T2 ارائه شده است كه نتايج قابل قبول را در حضور نويز داده است. پس از اعمال موجك SWT،فيلترهاي گابوربه تقريب موجك هادر تمام سطوح اعمال مي شوند ،تاويژگي هاي بافت مانند آنتروپي، ممان هاي مرتبه دوم تا چهارم و ضريب تغييرات بدست بيايند.خروجي هاي اين فيلتربا يكديگر مقايسه شده وتصاوير داراي ماكزيمم محلي در اندازه اين بردارها انتخاب شده ودرنهايت اين تصاوير به عنوان ويژگي هاي مربوط به هر پيكسل و براي بدست آوردن يك تصوير با حداقل مقدار پيكسل،به الگوريتم خوشه بندي K-MENS داده مي شود كه خروجي نهايي بخش بندي شده را توليد مي كند.مشاهده ميشود كه اين الگوريتم ويژگي هاي سطح مربوطه را گرفته و يك بخش بندي بهينه را توليد مي كند.هدف اين طراحي،كاهش خطا در تشخيص تومور خوش خيم از بدخيم درتصاوير MRI در علوم پزشكي مي باشد.