تشخيص نفوذ با استفاده از الگوريتم خوشه بندي تركيبي و knn

روزانه شاهد پيشرفت شبكه هاي كامپيوتري هستيم و فناوري اطلاعات نقش بيشتري درزندگي پيدا مي كند. و همواره لزوم تامين امنيت اين شبكه ها احساس مي شود.جهت تامين امنيت از تجهيزات وابزارهاي مختلفي استفاده مي شود كه سيستم تشخيص نفوذ يكي از آنها است. كار سيستم تشخيص نفوذ نظارت بر فعاليت هاي مخرب است تا در سريع ترين لحظه به مدير شبكه هشدار داده شود و به دو روش تشخيص سوء استفاده و تشخيص ناهنجاري عمل مي كند. يكي از روش هاي مورد استفاده در سيستم هاي تشخيص نفوذ داده كاوي مي باشد كه شامل الگوريتم هاي مختلفي است مانند k-means وفازي. در اين پروژه از الگوريتمk نزديكترين همسايه وخوشه بندي تركيبي به منظور تشخيص نفوذ استفاده شده است. الگوريتم KNN يك الگوريتم موثر و كارا درطبقه بندي مي باشد.طبقه بندي كننده KNN مي تواند با تغيير پارامتر K يك قابليت بسيار خوب در مسائل داده كاوي داشته باشد. خوشه بندي تركيبي ، روشي جديد در خوشه بندي مي باشد كه از تركيب نتايج روش هاي خوشه بندي مختلف بدست مي آيد. صحت ، درستي و پايداري از مشخصه هاي مهم يك سيستم خوشه بندي تركيبي در مقايسه با روش هاي كلاسيك خوشه بندي مي باشد. در واقع در اين پروژه ما خروجي بدست آمده ازخوشه بندي تركيبي را با الگوريتم KNN بهينه سازي مي كنيم.