Error! Bookmark not defined. مقاوم سازي شبكه هاي راديو شناختي به منظور كاهش تداخل طيف با استفاده از الگوريتم تركيبي NPC-PUSH

در اين مقاله، پايه كار ما بر اساس مديريت طرح هنداف يكپارچه طيف فعال (PUSH) در راديو شناختي است. در اين طرح دسترسي كانال به فعاليت كاربر اوليه، تحرك كاربر ثانويه و ناهمگون بودن كانال بستگي دارد. راديو شناختي با تكيه بر الگوريتم PUSH در تلاش است تا كاربران ثانويه و بدون مجوز بتوانند از باندهاي فركانسي در تملك كاربران اوليه به شكل پويا و بدون اختلال براي صاحب طيف، به شكل فرصت طلبانه استفاده كنند. با توجه به گسترش روزافزون استفاده از شبكه هاي عصبي چند لايه و همچنين افزايش كارايي اينگونه شبكه‌ ها، مي‌توان الگوريتم‌ هايي همچون PUSH را با شبكه عصبي تلفيق كرد و با يادگيري الگوريتم در طول زمان امكاني فراهم آورد تا كارايي الگوريتم افزايش يابد. در اين مقاله به مدل سازي شبكه هاي عصبي چند لايه ، به منظورآموزش شبكه براي يادگيري هسته هوشمند از الگوريتم PUSH براي توليد الگوريتمي جديد، هوشمند و كارا به نام NPC-PUSH مي پردازيم.