شماره ركورد كنفرانس :
3822
عنوان مقاله :
الگوريتمي جديد جهت آشكارسازي كشتي¬هاي شناور به كمك روش ويولاجونز
پديدآورندگان :
شيخ‌الاسلامي وطني ستاره دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات كردستان، گروه كامپيوتر – نرم افزار، كردستان، ايران , مريدويسي هومن دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات كردستان، گروه برق - الكترونيك، كردستان، ايران , ميهمي وفا دانشگاه آزاد اسلامي، واحد علوم و تحقيقات كردستان، گروه كامپيوتر - نرم افزار ، كردستان، ايران
كليدواژه :
پردازش تصوير , توصيف گر HAAR , توصيف گر HOG , توصيف گر LBP , الگوريتم وايولا
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي فناوري اطلاعات، كامپيوتر و مخابرات
چكيده فارسي :
نظارت در محيط‌هاي دريايي امري ضروري در مقابله با هجوم عظيمي از فعاليت‌هاي جنايي، شامل حملات دزدان دريايي، ماهيگيرهاي يدكش بدون مجوز و قاچاق انسان است. سيستم بصري كامپيوتر كمك مفيدي براي اجراي فرايندهاي قانوني، همانند رديابي و تشخيص كشتي‌هاي در حال حركت در اقيانوس مي‌باشد. اگرچه، حوزه دريايي بسياري چالش‌ها را جهت طراحي يك سيستم نظارت ويدئويي دريايي موثر ايجاب مي‌كند، كه يكي از اين چالش‌ها تشخيص كشتي‌ها در پس زمينه‌هاي پيچيده و رزولوشن پايين مي‌باشد. لذا جهت حل اين مشكلات تكنيك‌هايي را مرتبط با اين مشكل خاص بيان مي‌كنيم. بنابراين با ايجاد تغيير در تصوير ورودي كه به عنوان داده پايگاه داده اين پژوهش در نظر گرفته‌شده و باعث بهبود در تشخيص خطاي كشتي در تصوير خواهد شد. توصيف گرهاي روش ويولاجونز كه شامل Haar، HOG ،LBP هستند را بر تصوير حاصل (New) اعمال نموده و مشخصه تصوير مربوط به هر توصيف گر را دريافت مي‌كنيم. مزيت اين روش اين است كه به جاي جستجو در تك‌تك پيكسل‌ها براي يافتن شي مورد نظر از تاثير مشخصه‌ها استفاده مي‌كنيم، كه اين كار باعث افزايش سرعت در پردازش خواهد گرديد
