ارائه مدل جديد جهت بهبود شرايط اضطراري با استفاده از مديريت بيمار

پذيرش مجدد، بازگشت تا 30 روز به بيمارستان از تاريخ ترخيص است. هزينه هاي اين موارد پيش بيني نشده در كشورهاي صنعتي ساليانه 25 ميليارد بوده و تاثيرات زيادي در كيفيت درماني، استفاده از منابع بيمارستان ها و رويكرد بهداشتي و مراقبتي دارد. مطالعات نشان مي دهد كه با بهبود عملكرد در تشخيص اين موارد و پيشگيري از رخ دادن اين موارد مبالغ بسيار زيادي را مي توان صرفه جويي كرد. در اين مطالعه ما مواردي كه در پيش بيني مجدد بستري شدن وجود دارد را با روش هاي مختلف يادگيري ماشين مقايسه اي انجام مي دهيم و يك مدل براي احتمال و پيش بيني بستري شدن مجدد ايجاد مي كنيم. ما همچنين يك چارچوب براي اجراي مدل در حالت داده واقعي ارائه مي كنيم. اين مطالعه نشان داد كه مي تواند تفكيك مناسبي براي بيماران در معرض خطر پذيرش مجدد داشته باشد.