طراحي و پياده سازي يك سيستم هوشمند براي تشخيص بيماري ديابت نوع 2 به كمك الگوريتم هاي داده كاوي

امروزه در دانش پزشكي جمع آوري داده هاي فراوان در مورد بيماريهاي مختلف از اهميت فراواني برخوردار است. مراكز پزشكي با مقاصد گوناگون به جمع آوري اين داده ها مي پردازند. تحقيق روي اين داده ها و به دست آوردن نتايج و الگوي مفيد در رابطه با بيماري ها ،يكي از اهداف استفاده از اين داده هاست.حجم زياد اين داده ها و سردرگمي براي غلبه بر اين مشكل به دست آوردن روابط مفيد بين عوامل خطرزا در بيماري ها استفاده مي شود بنابرين در اين مقاله به معرفي داده كاوي و ارايه روشي هوشمند براي تشخيص ديابت نوع 2 با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي به همراه نرم افزار وكا پرداخته ايم و پس از تحقيقات و آزمايشات انجام شده به نتايج زير رسيده ايم كه ميزان دقت در وكا براي الگوريتم هاي درخت تصميم، نزديكترين همسايه، بيزين ساده، smo ،logistic و oner به ترتيب برابر است با 93.0394% ، 81.4385% ،79.0023% ، 88.9391% ،88.8363% كه مدلسازي با استفاده از الگوريتم درخت تصميم با بيش از 93% دقيق ترين روش تشخيص مي باشد.