لبه يابي با استفاده از آموزش بر پايه بهينه سازي و تبديلات برشي چند جهته

يك عمليات پركاربرد در پردازش تصويرلبه يابي است.پايه واساس بسياري از پردازش هاي ديگر همچون جداسازي وتشخيص اشيا در تصوير، لبه يابي است. هدف از اين تحقيق طراحي روشي براي تشخيص لبه هاي تصوير در سطوح مختلف است . اين روش توانسته لبه هاي موجود در تصوير را در سطوح مختلف وبا پيچيدگي هاي عوارضي مختلف اعم از ساده وپيچيده را به شكل پيوسته وبدون نويز استخراج كند.انتخاب حدود آستانه تاثير بسزايي در نتيجه لبه يابي دارد.با استفاده از الگوريتم آموزش ويادگيري بر پايه بهينه سازي(tlbo) به انتخاب حدود آستانه منتخب جهت بخش بندي تصوير مورد استفاده مي پردازيم كه براي لبه يابي اين تصوير بخش بندي شده از تبديلات برشي چند جهته كه با عملگرcanny ادغام شده است استفاده مي شود. روش پيشنهادي با ساير روش هاي قديمي مانند سوبل، پرويت،لوگ ، canny و آنتروپي شانون مقايسه شده كه نشان مي دهد لبه يابي پيشنهادي بهتر عمل كرده و از نويز ومخدوش بودن كمتري نسبت به روش هاي پيشين برخوردار است.