بهره برداري از سيستم هاي خبره به منظور پياده سازي مديريت ريسك پروژه هاي ساخت و ساز كشور

از مهمترين سرمايه هاي هر كشور و مشخصا كشور ايران كه در حال توسعه ميباشد پروژه هاي ساخت و ساز و عمراني آن ميباشد مقاله حاضر با هدف پياده سازي مديريت ريسك پروژه در پروژه هاي عمراني با استفاده از هوش مصنوعي: شبكه هاي عصبي مصنوعي فازي )مطالعه موردي: شبكه راه ها و بزرگراه هاي شهري غرب تهران(در قالب يك مطالعه توصيفي- پيمايشي و در دسته پژوهش هاي كاربردي مطرح شده است. مديريت ريسك رويكردي نوين در راستاي ارتقاي اثر بخشي سازمان ها بوده كه با توجه به ماهيت نامطمئن پروژه ها و لزوم صرف بهينه منابع پروژه ها از اهميت انكار ناپذيري برخوردار است. هدف از پياده سازي فرآيند مديريت ريسك پروژه، شناسايي و ريشه يابي علل وقوع هر ريسك، تحليل آن تا حد امكان، برنامه ريزي و اجراي روش هاي واكنش و تخصيص ريسك ها به عوامل ذي صلاح، به منظور كنترل مؤثر ريسك هاي ارجح هر پروژه مي باشد. در اين پژوهش براي جمع آوري اطلاعات از روش اسنادي و هم چنين پرسش نامه استفاده شده است .نمونه آماري شامل كارشناسان ارشد و مديران شركت هاي فعال در زمينه ي پروژه هاي عمراني و روش نمونه گيري به صورت تصادفي ساده مي باشد. تجزيه و تحليل اطلاعات به دو صورت استفاده از آزمون و تحليل پايايي پرسشنامه، جهت اطمينان از سلامت روش و نيز براي استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي فازي به منظور پياده سازي مديريت ريسك پروژه در پروژه هاي عمراني شبكه راه ها و بزرگراه هاي شهري غرب تهران، از نرم افزار متلب صورت پذيرفت كه نتايج حاكي از موفقيت در ميزان ريسك مي باشد.