شماره ركورد كنفرانس :
3832
عنوان مقاله :
ارائه مدل پيش‌بيني ناهمواري براي روسازي‌هاي انعطاف‌پذير با اساس تثبيت‌شده
پديدآورندگان :
ربيعي محمد دانشجوي كارشناسي ارشد رشته راه و ترابري دانشگاه تربيت مدرس , اصغرزاده سيدمحمد استاديار دانشگاه تربيت مدرس
كليدواژه :
ناهمواري روسازي , اساس تثبيت‌شده , شبكه عصبي مصنوعي , مدل پيش‌بيني
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي تحقيقات بنيادين در عمران، معماري و شهرسازي
چكيده فارسي :
تعيين اولويت براي تعمير و نگهداري يك راه وابسته به يك مقياس جهاني مشخص براي ارزيابي قسمت‌هاي مختلف يك شبكه است. شاخص IRI به‌عنوان يك ارزياب مشترك به توصيف شرايط ناهمواري در طول مسير مي‌پردازد. ازاين‌رو شناخت عوامل تأثيرگذار بر IRI و تخمين مناسب آن امري ضروري براي سازمان‌هاي راهداري است. در اين مقاله پس از معرفي ناهمواري راه و معرفي منبع اطلاعات، داده‌هاي مؤثر با بهره‌گيري از مطالعات گذشته استخراج‌شده و با استفاده از شبكه عصبي – مصنوعي اقدام به ساخت مدلي جهت پيش‌بيني ناهمواري شده است. در انتها نيز نتايج مدل بهينه ارائه گرديده كه نشان از موفقيت هوش مصنوعي در به‌كارگيري آن براي ساخت مدل‌هاي پيش‌بيني نسبت به روش‌هاي آماري گذشته دارد.
