معرفي الگوريتمهاي كاوشگرا مبتني بر سيستم خبره براي حل چالشهاي ويژهي ساختار زبان و نگارش فارسي در طراحي موتور مبدل متن به گفتار كاربردي

يكي از مهمترين كاربردهاي موتورهاي مبدل متن به گفتار، فراهم آوردن امكان استفاده كمبينايان و نابينايان از رايانه و همچنين امكان برقراري ارتباط، براي افرادي با معلوليتهاي مرتبط با تكلم ميباشد. لازمهي چنين كاربردهايي، قابليت واكنش درلحظه TTS است. با توجه به اينكه نوشتار فارسي اعراب گذاري نميشود، تبديل آن به گفتار سنتز شده امري بسيار پيچيده است و در اغلب روشهاي پيادهسازي شده، براي كشف اعراب هر واژه، به منابع و قدرت پردازش بالا نياز است. مقاله حاضر، الگوريتمهاي كاوشگرا مبتني بر سيستم خبره را براي كشف تلفظ نوشتار فارسي، با ايجاد قابليت واكنش درلحظه و با استفاده از منابع محدود، معرفي ميكند. سيستم خبره ، به عنوان يكي از زيرشاخههاي هوش مصنوعي، براي مدلسازي روشهاي انسانهاي فارسي زبان در كشف تلفظ نوشتار فارسي بسيار مناسب است. به كمك آن ميتوان تجربه و دانش يك انسان فارسي زبان را در يك پايگاه دانش نگاشت كرد. با توجه به الگوريتمهاي معرفي شده به عنوان راهحل مشكلات نگاشت شيوههاي انساني در پايگاه دانش و بررسيهاي آماري انجام شده مشخص گرديد كه سيستم خبره، بدون استفاده از يك واژهنامهي تلفظ، قادر به تلفظ صحيح حدود 72 % واژگان فارسي خواهد بود. و تلفظ 28 % واژگان باقي مانده را نيز، به كمك واژهنامهاي كوچك، مي تواند كشف كند.