بهبود دقت سيستم هاي توصيه گر در شبكه هاي اجتماعي با استفاده از منطق فازي

با پيشرفت سريع تكنولوژي، اينترنت و افزايش تجارت الكترونيك وجود مكانيزمي كه بتواند نيازها و خواستههاي كاربران را پيشبيني كند لازم و ضروري به نظر ميرسد، به اين منظور سيستمهاي توصيهگر به وجود آمدند. سيستمهاي توصيهگر سيستمهايي هستند كه در پيدا كردن و انتخاب نمودن آيتم هاي مورد نظر كاربران به آنها كمك مي كنند. در اين مقاله براي اولين بار سعي ميشود كارآيي سيستمهاي توصيهگر با تركيب منطق فازي و اطلاعات شبكههاي اجتماعي از جمله برچسب، دوستي و عضويت در گروهها افزايش داده شود و بررسي گردد كه مشخص كردن همسايگي و مرز بين علايق كاربران با منطق فازي چه تاثيري در بهبود سيستمهاي توصيهگر كه از اطلاعات شبكههاي اجتماعي استفاده ميكنند، دارد. نتايج بدست آمده نشان دهنده آن است كه استفاده از منطق فازي باعث دقت در انتخاب و كاربرد مناسب اطلاعات شبكههاي اجتماعي و در نتيجه آن، باعث بهبود دقت سيستمهاي توصيهگر ميگردد