افزايش كارايي تشخيص چهره با استفاده از شبكه هاي عصبي

امروزه جهت تشخيص غيردانشجويان از دانشجويان در ورودي دانشگاه ها و سيستم حضور و غياب شركت هاي بزرگ، يك سيستم دقيق و سرعت بالا مورد نياز است. چالش هاي عمده اين سيستم در بدست آوردن نواحي صورت از تصوير خام )كشف صورت( و سپس تشخيص فرد مي باشد. در اين مقاله ما روش استفاده شده جهت كشف موقعيت صورت در مدت زمان كم را مطرح ميكنيم. ما يك پايگاه داده اي را از مجموعه تصوير هايي درست كرديم كه در آن صورت را به بخش هايي تقسيم كرديم و به هر بخش را امتياز بندي كرديم و براساس امتياز بيشتر پردازش مشخص مي شود كه صورت در مكان داده مورد نظر قرار گرفته باشد. به دليل اينكه شبكه عصبي ميتواند از يك هسته براي تشخيص صحيح صورت اسفاده كند و نيازمند عمليات بسيار زياد هسته نمي باشد، ميتواند چهره را در مدت زمان كم تشخيص داد.